使用AI的目的不良 为人类最大担忧

此外，机器也不理解时间的概念，如果它们能学会，就可以合理进行规划，接下来的进步会是巨大的，“但目前我们距离这个阶段还很远”。

英伟达（Nvidia）亚太地区首席系统架构师、英伟达科技中心全球负责人施忠伟博士在一场讨论会上说，目前对于通用AI的定义存在多种观点，10名科学家或许会给出20个不同的答案。他认为，通用AI比目前的AI范围更广泛，具备理解、推理和自我调整的能力，并能够把其他领域的概念拿来运用。

全球人工智能峰会今年是第三届，为期三天的大会邀请到100多个国家的450多名嘉宾，预计将吸引3万多名现场与会者出席。

布隆多说，机器要超越人类，还要巨大的研发，机器要学会从真实世界中学习、观察、提出假设并加以验证。他认为，机器要发展到人类这般全面，还得要10年到20年时间。

人工智能专家预测，人工智能要达到与人类同等智能，至少要10年到20年时间。在这之前，人工智能要学会通过声音视像学习，理解时间的概念。

他预计，到2030年之前，通用AI可能达到人类智能水平的80%，但剩下的20%可能需要更长的时间才能实现。他说，许多人认为通过大型语言模型能够催生通用AI，但这还不够，必须结合更多其他技术才能完成。

谈到AI的风险，AI科技起步公司Boson AI联合创办人斯莫拉（Alex Smola）说，最大的担忧是人类使用AI的目的不良。Boson AI由一组前亚马逊科学家创办，主要研发有情感智能的AI。

施忠伟预计，通用AI要达到人类智能水平，可能会在2030年之前达到80%，剩余的需要更长时间。（官方直播视频截图）

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来自新加坡的施忠伟还在多家大学担任兼职教授，包括南洋理工大学、纽卡斯尔大学、香港浸会大学等。他也是新加坡科技研究局（A*STAR）前沿人工智能研究中心（Centre for Frontier AI Research）兼职成员。

人工智能专家在全球人工智能峰会一场讨论会上探讨通用AI。左起为讨论会主持人波士顿咨询集团（BCG）董事经理利蒂格（Lars Littig）博士、Alpha Intelligence Capital联合创办人布隆多、英伟达亚太地区首席系统架构师施忠伟博士和Boson AI联合创办人斯莫拉。（官方直播视频截屏）

另一名来自新加坡的嘉宾、牛津大学布拉瓦特尼克政府管理学院实践研究员亚伦玛年（Aaron Maniam）博士在另一场论坛上说，AI的政策制定需要良好的前瞻意识，具备“三个A”的评级，即提前思考、跨系统思考和再度思考（think ahead, across the system and again）。提前思考指考虑哪些问题是如今不在考量内的；跨系统思考是指考虑AI在不同垂直行业的影响；再度思考是回头想想原本的设定是否正确。

施忠伟则担心人们过于依赖AI，认为通用AI能给出所有正确答案，从而失去思辨能力（critical thinking）。

若机器不能通过声音视像学习 便无法取得更高智能

主要投资人工智能的风险创投公司Alpha Intelligence Capital联合创办人布隆多（Antoine Blondeau）在讨论会上指出，人类95%的学习是通过声音视像完成，这包括一出生后就开始的学习过程，只有5%的是通过文字。“如果机器不能通过声音视像学习，就无法取得更高的智能。”

数名人工智能专家星期二（9月10日）在沙特阿拉伯利雅得举行的全球人工智能峰会（GAIN Summit）上，探讨通用人工智能（Artificial General Intelligence，简称AGI或通用AI），这是指真正和人类一样、甚至超越人类的智能。