其他排名前十的国家还有英国（第三）、印度（第四）和阿拉伯联合酋长国（第五）。
马斯雷回复《联合早报》询问时说：“排名的逐年变化可能反映出全球人工智能生态系统的竞争更加激烈，而不是新加坡的表现退步。
全球人工智能活力工具以八个面向、42个指标，衡量全球36个国家和地区的人工智能活力。八个面向包括研究与发展、负责任的人工智能、经济、教育、多元性、政策与治理、民意和基础设施。在主要排名中，研发和经济面向的权重最高。
研究发现，新加坡在几项指标的得分都很高。除了人才招聘比率和人才密度，新加坡在机器学习（machine learning）模型方面也排名前10。
美国人工智能活力排名全球第一
美国斯坦福大学人本人工智能研究中心（Stanford Institute for Human-Centered AI，简称HAI）星期四（11月21日）发布了“全球人工智能活力工具”（Global AI Vibrancy Tool）的研究结果。
人本人工智能研究中心研究员马斯雷（Nestor Maslej）说：“新加坡的人工智能人才显著增加，加上高度重视开发高素质的模型，新加坡正成为负责任和包容性人工智能的领先者。”
人本人工智能研究中心是斯坦福大学首位红杉讲席教授、人称“人工智能教母”李飞飞联合带领的团队。
马斯雷认为，新加坡的排名变化，也可能反映了其他国家如法国、韩国和阿联酋的表现大幅提升。他还说，从绝对数值来看，新加坡要超越那些在人工智能研发或投资领域排名较高的大国，具有一定的挑战。
一项研究显示，新加坡发展人工智能的活力在全球排名第10、亚洲排名第六。其中，我国去年人工智能人才的招聘比率是全球最高，人才密度是全球第二高。
“值得注意的是，在前三名之后，分数的差距变得愈来愈小。例如，排名第一的美国和排名第二的中国相差了30分。而排名第五的阿联酋和排名第10的新加坡，差距仅有5分。”
新加坡于2019年首次进入前10。首两年排名第六，2021年滑落到第10，2022年回升到第七，去年再度排名第10。
去年全球排名第一的是美国，第二是中国。美国在排名中遥遥领先，尤其是研发和经济面向，表现出色。
中国在研发、经济和基础设施面向，展现坚强实力。研究指出，中国专注开发最前沿的人工智能技术，并不断增加研发经费投入，这使中国成为人工智能大国。
在发展人工智能机器学习模型、吸引私人投资，以及发布负责任的人工智能研究方面，美国也一直处于领先的地位。
42个指标则有人工智能期刊发表、私人投资、已通过的相关立法、基础模型数据，以及网速等。
马斯雷指出，新加坡在多项指标持续表现优异。包括人工智能有关的研究发表、人工智能科技的渗透率、招聘比率、人才密度等。
