傅俊雄说，比较具挑战性的部分是研发团队必须从病患那里取得足够和完整的信息，才能建立起这个网络图像。当研发团队对各感染群和其中的关联有更深的了解后，他们会继续改进工具的计算程序。
国防科技局花了约一个星期完成网络分析工具的原型，在这个月初试用期间，就协助武装部队和卫生部的追踪人员把几个确诊病例串联起来，发现新感染群，如位于滨海湾金沙空中花园的夜店Ce La Vi，以及滨海湾金沙内的潮食餐馆Black Tap感染群。
国防科技局指挥、控制、及通讯发展署首席系统设计师傅俊雄是这个研发项目的组长。他说：“随着本地确诊病例越来越多，我们觉得有必要快速确认病例与病例之间的联系，识别潜在的新感染群。”
这套工具也让追踪人员找到慕斯达法购物中心和马吉街50号的Project Glory工地，以及多个客工宿舍感染群间的联系，包括目前确诊人数最多的S11榜鹅客工宿舍。
找出新的感染群、确认个别感染群间是否存在关联，随着本地冠病患者人数急速上升，追查病患确诊前接触过哪些人成为一项庞大的工程，单靠人力已难以应付。国防科技局就研发了一套网络分析工具，助疫情追踪人员在众多资料中厘清头绪。
网络分析工具能把追踪人员收集到的信息转化为图解，以不同颜色的圈圈代表确诊病患、他们入院前接触过的人和到过的地方，再以箭头标出各圈圈间的关系。这让追踪人员能快速辨别多少名病患到过同一个地方，或是不同病患曾接触同一个人。
今年1月底开始，新加坡武装部队派出人员支援其他政府部门抗疫，包括追踪曾与确诊病例有密切接触的人。国防科技局昨天发文告说，该局这期间一直给予武装部队工程和科技方面的支援。
