新捷运预计，这个项目每年将节省3000兆瓦时（MWh）的能源，相等于约750个四房式组屋的用电量，并可每年为公司减少约100万元的能源开支。
为了推进可持续发展，新捷运与法国交通运输制造商阿尔斯通（Alstom）合作研发一系列绿色项目，这个名为kAI的人工智能机器狗是其中一项。
不过，之前没有一套系统能准确计算地铁出车的频率，导致刹车产生的部分能量无法被利用。人工智能通过协调出车频率，确保更多由刹车产生的能量可立刻转换成电能，用于驱动即将出发的列车。
三个绿色项目预计于明年第一季度在东北线实施。新捷运集团总裁沈维明说，公司作为公交运营商，在确保乘客安全和公交稳定运行的同时，保持低成本也是重要的。
项目每年可节省约750个四房式组屋用电量
由新捷运经营的东北线和滨海市区线采用“再生刹车系统”（regenerative braking system），把列车刹车时产生的多余能量转化为电力，为附近列车或地铁站供电。
例如，地铁须通过动力控制接触器（propulsion control contactor）连接电源才能运行，线圈核（coil nucleus）是接触器的关键零件。一旦线圈核有损坏，接触器将无法运作，购买新接触器需等上好几个月，且成本很高。通过3D制造技术，制造线圈核的成本少于200元，前置时间不到三个星期。
人工智能程序开发经理萨亚（Kenza Saiah）受访时说，协调列车出发与到站很重要，因为这能让处于同一区域、由同一个变电站供电的列车，传输刹车时所产生的能量。
新捷运与阿尔斯通也利用人工智能技术来协调地铁出车的频率，确保列车到站刹车时释放的能量可更充分被循环使用。
另外，新捷运也通过3D制造技术，制定及生产没有现成库存的地铁零件。这降低了通过空运或海运进口备件的需求，进而减少碳排放。
通过人工智能协调出车频率 更充分循环使用刹车能量
通过kAI对异常情况的早期检测，地铁列车的任何问题可及时采取更精确的维修，避免更严重的情况发生，这也能降低零件的使用量，从而节省成本、人力和碳排放量。
她说：“距离很重要，位于较远区域的地铁因为不是由同一个变电站供电，因此无法进行或最大化地传输能量。”
配有摄像头和传感器的kAI能轻易穿梭在地铁车厂，并“爬进”列车底检查底架。在它的帮助下，一列地铁可在一小时内完成视觉检测，比人工检查所需的时间少近一半，每年可节省约4000人工小时。
与一般狗儿一样，kAI会服从指令，坐下、躺下与攀爬楼梯。它还有过人的洞察力，可透过“摄像头”检查地铁列车底架，检测速度比技术人员快约一倍，并可提早发现问题，避免情况恶化，进而减少资源浪费。
