辛顿原本认为，机器处理语言的能力始终不如人类，但随着谷歌和OpenAI等公司的AI系统开始使用更大量的数据，他的看法改变了。他认为，这些系统在某些方面虽然还是不如人脑，但在其他一些方面已超越人类智慧，而随着AI系统不断改进，它们可能变得越来越危险。

他也担心，AI可能被用于制造与传播错误信息，导致一般人“无法识别什么才是事实”。

75岁的辛顿指出，科技业巨头之间的激烈竞争，正在推动企业以危险的速度推出新的AI技术，而这可能冲击就业市场和助长错误信息的散播。他说：“要防止不良行为体利用它来做坏事是很困难的。”

针对AI可能与人类“抢饭碗”的担忧，辛顿指出，AI虽然为人类分担了辛苦的工作，但也可能“拿走更多”。

辛顿当时并未签署公开信，他告诉《纽约时报》，科学家们不应“扩大规模，直到他们了解自己是否可以控制它”。

辛顿创建的系统催生了越来越强大的AI技术，包括近期掀起热潮的ChatGPT和Google Bard等聊天机器人。2018年，辛顿和另外两名深度学习领域的先锋，共同获颁有“电脑界诺贝尔奖”之称的图灵奖（Turing Award）。

（华盛顿综合电）有“人工智能教父”美誉的电脑科学家辛顿已辞去在谷歌的工作，过去致力于开发人工智能系统的他，如今却针对这种技术的潜在危险发出警告。

今年3月，曾参与创办OpenAI的科技企业家马斯克与数百名科技巨头签署一封公开信，呼吁暂停训练更强大的人工智能系统至少六个月，理由是这种系统对社会和人类构成潜在风险。

他说：“看看五年前与现在的情况。用这其中的差别，来推估未来的情况。那太可怕了。”

2012年，辛顿和他的两名学生创建了一个神经网络，它可以分析数千张照片，并通过自学识别花、狗、汽车等常见物体。三人创办的公司后来被谷歌（Google）收购，辛顿也因此进入谷歌工作。

英国出生、现居于加拿大的辛顿（Geoffrey Hinton）在《纽约时报》星期一（5月1日）刊登的访问中称，人工智能（AI）领域的进步，对“社会和人类构成了深远的风险”。

辛顿开创了AI系统的基础技术。1972年，他还是爱丁堡大学研究生时，便对人工神经网络（neural network）产生兴趣，这方面的研究成为他毕生的事业。

辛顿上个月向谷歌递交辞呈，以便能够自由地谈论AI带来的风险。他承认，后悔从事这一行。他说：“我用这个常用借口来安慰自己：如果我没有这么做，也会有别人去做。”