放射科医生负责对这些扫描进行分析再撰写详细报告，平均每份报告需耗时超过10分钟。从扫描完成到诊断报告出炉，再到患者与医生会面讨论病情和治疗方案，通常需要等待一段时间。
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放射科医生能借助人工智能系统生成腰椎扫描报告，不仅提高效率和减轻负担，也帮助医生更早为病患做出诊断。
国大医院每年会进行约4000个MRI扫描，每个放射科医生一天也须处理约25个扫描，Spine AI人工智能系统能为各别扫描节省约七分钟的时间，每年可省下约466个小时。
腰椎管狭窄症（lumbar spinal stenosis）是一种因脊柱管变窄，导致脊神经受压的病症，全球有约10%人口受影响，主要通过磁共振成像（MRI）扫描诊断。
为优化这个过程，让病患能更快得到诊断，新加坡国立大学医院与国立大学计算机学院展开合作，开发了一个名为“Spine AI”的深度学习（deep learning）人工智能系统。这个系统可能帮助放射科医生生成原本须手写的医疗报告，将完成报告的时间缩短一半以上。
研究团队的调查显示，使用系统的放射医疗人员，分析扫描并生成报告的时间最短仅为47秒，而没有使用系统的放射科医生则需要四分半钟。
