美国云端科技公司Salesforce在今年的一份报告中指出，对AI的应用，已经超越收入增长和客户群扩张，成为B2B（企业对企业）和B2C（企业对消费者）公司的最新首要任务。AI被寄予厚望，成为电商提高生产力和收入的关键工具。
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Lazada发言人告诉《联合早报》，去年“双12”购物节期间，Lazada平台上的品牌和卖家利用这项技术，创造了比平时多10倍以上的AI生成内容，以吸引消费者。
分析机构InsightAce Analytics的一份报告指出，随着市场需求激增，到2030年，AI支持的电子商务解决方案市场预计将达到168亿美元。
本地家具商诗肯柚木（Scanteak）是较早进行数码化转型的零售商，有自己的销售官网。公司总裁林洁敏接受《联合早报》采访时说，在线上线下的配合销售中，AI功不可没，例如，AI会根据线上浏览的数据给店铺销售员提出搭配销售的建议。
习惯网购的人对电商中的人工智能应用都不陌生。打开电商网站，不论是懂你心意的个性化推荐商品，还是使用图片一键搜索，或是永远在线的智能客服，背后都是AI。但生成式AI时代，新一轮变革正在电商平台上发生。
他认为，AI在电商中很大的作用是提供实时的库存可见性，优化库存管理。另一方面则是预测能力，通过AI，电商公司可以识别客户消费行为的趋势和模式，并进行客户需求预测，以支持合适的库存规划。
Denodo是沃尔玛的数据管理服务提供商，该公司执行副总裁钱德拉（Suresh Chandrasekaran）告诉《联合早报》，对沃尔玛这样的公司来说，由于业务流程和数据管理分散，库存状态时有延迟，常常出现顾客在网上下了单，但实际上没有库存的情况。通过AI系统整合数据，公司能实时准确监控库存水平，改善顾客的体验。
大型电商巨头们正在利用生成式AI展现十八般武艺，探索新机会。今年1月，亚马逊在其苹果和安卓应用程序中测试最新AI机器人客服，据用户反馈，它对于某个食品含多少脂肪、电子产品的电池寿命等细节类询问，都能对答如流，还能和顾客闲聊讲笑话，完全颠覆了过去只会按固定模板回答的电商客服形象。
他介绍，顾客在线上预约，然后到线下门店体验，店里有智能机器人接待，有AI摄像头，会分析客户看了哪些商品以及他们的兴趣是什么。他说，将来公司也会考虑转向电商。“公司在AI上投入了很多，目标是使线上和线下更加‘无缝’。”
AI让公司人力工作减少四成
与有电商基因的科技巨头不同，实体零售品牌在转到线上时存在技术短板，通常都会采用第三方AI解决方案。
AI电商解决方案市场规模将达168亿美元
去年“双11”购物节中，阿里巴巴的大模型AI应用“淘宝问问”首次投入使用。此外，在直播带货风潮下，淘宝、京东等平台都推出了“虚拟数字人”主播，24小时不眠不休销售商品。
新加坡的电子商务产业是世界上增长最快之一，根据Salesforce的报告，预计在2023年至2028年之间总收入将增长35亿美元。
一个有趣的现象是，有的零售商还未拥抱电商，已经先行一步拥抱AI。本地另一家家具公司Nova Furnishing总裁林杰人受访时说，出于产品定位原因，目前未在网上进行销售。不过公司官网上有商品的详细展示和智能客服，与电商的唯一差别只是没有开通交易功能。
生成式AI时代对电商的另一颠覆在于内容生产方式，即AI生成内容（AIGC），它是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后的一种新的内容创建形式。简而言之，电商网站上的商品图片、文字描述、甚至模特效果，都可以由AI生成，而不需要商家投入大量人力和资源。
新加坡电商2023年至2028年总收入将增长35亿美元
不过，和炫酷的“数字人”、会吟诗作赋的购物助手相比，更多电商从业者其实是将生意从线下搬到线上的传统商户，它们的投入规模更小，对AI的应用显得更为朴实。
“以前，公司运作需要很多套系统，ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）、自动送货系统等等，投入起来很贵，也很棘手。现在一套AI解决方案全搞定，价格可能只需要20%，而且用起来很简单。”
过去一年，电商领域竞争激烈，AI或能成为新的引擎。去年11月，中国电商巨头阿里巴巴市值即将被拼多多反超之际，创始人马云曾在公司内网发言说“AI电商时代刚刚开始”。
她认为，对于像自己这样的零售商来说，AI最大的作用其实是在“幕后”。由于AI能实现各个环节的协调配合，减少了采购、销售、库存、配送等流程中间的人力检查和沟通。使用AI系统后，公司的人力工作减少了40%。
这一增长在一定程度上将由AI推动。报告显示，新加坡电商业者对AI的应用高于全球平均水平，42%已完全实施，38%正在尝试，还有20%正在评估AI如何发挥作用。
在此之前，本地电商平台也尝试把生成式AI机器人嵌入电商。Lazada去年5月发布了聊天机器人LazzieChat，便是由OpenAI的ChatGPT技术提供支持。它能充当个人购物助手，提供个性化建议和产品推荐。
