延伸阅读
三、复杂衍生品的定价通常需要大量计算，尤其是在快速变化的市场中。量子电脑可以加速这些计算，实现实时衍生品定价和更好的对冲策略。例如，汇丰银行一直在试验量子算法来改进衍生品定价模型；
在传统金融领域，随着数据集越来越大，许多问题的计算量越来越大。然而，得益于叠加和纠缠原理，量子计算有可能同时处理大量信息。这使得它能够同时探索多种可能性，从而获得更快、更准确的结果。
二、金融市场本质上是不稳定的，因此准确的风险建模是一项挑战。用量子计算提高预测模型的精准度，可增强风险管理。例如，摩根大通与IBM合作探索用量子计算更准确计算风险价值（VaR）的潜力；
量子金融（Quantum Finance）是一个新兴领域，它应用量子力学和量子计算原理，来解决传统计算难以有效解决的复杂金融挑战。用得对的话，在优化大型投资组合、准确定价复杂衍生品或预测各种可能等方面，量子计算法的超高速度以及更准确的结果，足以产生震撼和碾压传统方法。反之，它的破坏力也是一瞬间“灰飞烟灭”？
反之，破坏力也是一瞬间“灰飞烟灭”。
一、传统技术在处理大型数据集和复杂条件时面对挑战，量子算法可以通过同时探索多种场景来有效地处理这些复杂性。例如，高盛一直在试验使用量子计算，来加快计算风险调整后的收益，从而优化大型投资组合；
量子技术正在向金融的各个领域取得重大进展，丹尼尔指出，其应用有望彻底改变整个行业。例如以下四方面：
什么是量子金融？
量子金融为何神通广大？
用得对的话，在优化大型投资组合、准确定价复杂衍生品或预测各种可能等方面，量子计算法的超高速度以及更准确的结果，足以产生震撼和碾压传统方法。
网上有人称量子金融领域可能是“下一个生死战场”。最新的量子电脑的运算速度，可比传统超级电脑快超过1亿5000万倍，能在几分钟内完成原需上万年才可得出的运算结果，信息掌握差距空前，能弹指间过滤万事万物。
四、金融行业越来越容易受到网络威胁。量子机器学习可以比传统方法更准确地识别交易数据中的模式和异常，从而增强欺诈检测能力。例如，西班牙BBVA银行等业者正在探索量子算法来加强欺诈预防系统。
新加坡国立大学商学院会计系助理教授丹尼尔·拉贝蒂（Daniel Rabetti）解释说，量子金融是一个新兴领域，它应用量子力学和量子计算原理来解决传统计算难以有效解决的复杂金融挑战。
