（北京／武汉综合讯）中国多家医院接入深度求索（DeepSeek）大模型，探索人工智能（AI）在医院的应用，包括辅助进行临床决策、慢病管理、病历质控、远程诊疗等。
除辅助医疗诊断外，DeepSeek在医院的应用场景也包括患者服务、数据分析、健康管理、医学培训等。
未来DeepSeek在医疗领域的应用还有待发掘。清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任、研究员李栋说，DeepSeek只是通用型大模型基座，不同领域需要定制化训练，医院想要真正利用其为患者提供专业医疗服务，还必须进行二次开发。
首批接入DeepSeek的大多数是三甲医院。以浙江大学医学院附属第二医院为例，在接诊一名48岁右上肺磨玻璃结节患者时，DeepSeek仅用56秒便完成精准诊断，其结论与临床团队高度吻合，甚至主动纠正医生提问中的模糊描述。
综合医疗行业自媒体健康界、智药局与长江云新闻客户端消息，中国AI企业推出的DeepSeek-R1年初问世后，迅速掀起各行各业的智能化应用，包括医疗领域。据不完全统计，目前中国有超过100家医院完成DeepSeek的本地部署，遍布北京、上海、安徽、四川、广东等省市。
延伸阅读
目前，DeepSeek在医院辅助诊断方面的优势主要是数据处理速度、指南依从性和细节覆盖能力，但在复杂病例处理、手术操作及人文关怀等方面，仍无法替代医生。
为保证医疗数据的隐私安全，医院需要将大模型部署在内部服务器上，但本地化部署的门槛高，对医院的算力储备和硬件有高要求，想要通过AI技术提升医疗服务水平，也需一定资金支持。
