(北京/武汉综合讯)中国多家医院接入深度求索(DeepSeek)大模型,探索人工智能(AI)在医院的应用,包括辅助进行临床决策、慢病管理、病历质控、远程诊疗等。
除辅助医疗诊断外,DeepSeek在医院的应用场景也包括患者服务、数据分析、健康管理、医学培训等。
未来DeepSeek在医疗领域的应用还有待发掘。清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任、研究员李栋说,DeepSeek只是通用型大模型基座,不同领域需要定制化训练,医院想要真正利用其为患者提供专业医疗服务,还必须进行二次开发。
首批接入DeepSeek的大多数是三甲医院。以浙江大学医学院附属第二医院为例,在接诊一名48岁右上肺磨玻璃结节患者时,DeepSeek仅用56秒便完成精准诊断,其结论与临床团队高度吻合,甚至主动纠正医生提问中的模糊描述。
综合医疗行业自媒体健康界、智药局与长江云新闻客户端消息,中国AI企业推出的DeepSeek-R1年初问世后,迅速掀起各行各业的智能化应用,包括医疗领域。据不完全统计,目前中国有超过100家医院完成DeepSeek的本地部署,遍布北京、上海、安徽、四川、广东等省市。
延伸阅读
目前,DeepSeek在医院辅助诊断方面的优势主要是数据处理速度、指南依从性和细节覆盖能力,但在复杂病例处理、手术操作及人文关怀等方面,仍无法替代医生。
为保证医疗数据的隐私安全,医院需要将大模型部署在内部服务器上,但本地化部署的门槛高,对医院的算力储备和硬件有高要求,想要通过AI技术提升医疗服务水平,也需一定资金支持。