鸿海称，FoxBrain作为鸿海研究院AI推理LLM模型训练成果，不仅展现了强大的理解与推理能力，还能针对台湾使用者的语言风格进行优化，并在数学与逻辑推理测试中表现出色。
鸿海提到，鸿海研究院AI研究所在FoxBrain训练过程中，使用120张英伟达（Nvidia）H100绘图处理器（GPU），并透过英伟达Quantum-2 InfiniBand网络进行扩展，仅花约四个星期的时间完成，相较于近期其他公司所推出的推理模型，以更高效率，更低成本的模型训练方式为台湾AI技术发展树立新里程碑。
据路透社报道，鸿海将于3月中旬在英伟达GTC大会上，公布有关模型的更多细节。
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鸿海还说，未来将透过导入AI大型语言模型，优化智慧制造、智慧电动车、智慧城市等三大平台的数据分析效率，让FoxBrain成为驱动智慧应用升级的重要引擎，进一步提升公司营运效益。
台湾半导体巨擘鸿海星期一宣布，推出首款繁体中文人工智能（AI）大型语言模型，并称该模型虽与中国大陆AI公司深度求索（DeepSeek）的蒸馏模型仍有些微差距，但表现已相当接近世界领先水准。
鸿海星期一（3月10日）在官网发布新闻稿称，鸿海研究院推出首款繁体中文AI大型语言模型（LLM），内部开发代码FoxBrain；该模型以优异的运算成本，于四个星期内完成训练。FoxBrain模型原为内部应用而设计，涵盖数据分析、决策辅助、文书协作、数学、推理解题与代码生成等功能，后续将对外开源分享。
鸿海也在新闻稿中说，在测试结果方面，FoxBrain于数学领域较基础模型Meta Llama 3.1全面提升，相较于目前最好的繁体中文大模型Taiwan Llama，在数学测试中取得显著进步，并在数学推理能力上超越Meta目前已推出的同等级模型，虽与DeepSeek的蒸馏模型仍有些微差距，但表现已相当接近世界领先水准。
