二进制技术是现代计算机科技的基础，把所有数据和计算都转化为一系列的1和0。三元逻辑的不同之处在于，它不仅能够处理0和1，还能处理第三种状态，通常称为“2”。理论上，这可大幅提高计算速度，而每个操作可传递更多信息，从而减少计算步骤和所需资源。
在高端晶片需求激增的背景下，美国政府采取了一系列措施，限制高端技术外流，尤其是针对美国制造高端晶片的出口。2022年以来，美国政府开始实施出口管制，限制中国获取用来训练和支持最先进人工智能（AI）的高端晶片。
中国研究人员最近开发出世界首款能使用新型三元逻辑系统（Ternary Logic System）运行AI任务的碳基微晶片（Carbon-based Microchip）。
2022年以来，美国政府开始实施出口管制，限制中国获取用来训练和支持最先进人工智能（AI）的高端晶片。然而从去年底开始，中国AI领域陆续取得突破，尤其是深度求索（DeepSeek）这款开源的大语言模型，更促使更多公司广泛部署AI技术。之后，又有一款代理式（AI agents）人工智能Manus在中国问世。中国要继续发展AI领域，需要大量高端晶片，它们从哪里来？
从灰色市场取货不是长久之计
尽管在集成密度方面（即晶片上能放置的晶体管数量），CNT晶片落后于硅晶片（Silicon Chips），但是碳基晶片很可能成为未来全球半导体行业的新领域。
目前，市场最火红的高端晶片，除了英伟达H200晶片，就是Blackwell晶片。去年12月开始，英伟达开始运送配有高端Blackwell图形处理器（GPU）的服务器给旗下客户。
不过，中国要继续发展AI领域，需要大量高端晶片，这毋庸置疑。大家冒出的问题是：高端晶片哪里来？
这是对现有依赖传统二进制技术（Binary-dependent Technology）的一大改变。
综合各方媒体报道，由第三方贸易商网络形成的高端晶片灰色市场已应运而生，通过各种手段规避美国的管制措施。
副总理兼贸工部长颜金勇也公开表态称，严谨的法治是新加坡经济的核心竞争力，尤其在维护关键和新兴科技方面。新加坡不会姑息任何试图利用新加坡规避其他国家出口管制的商业行为，对于任何藐视我国法律的个人和企业，都会采取果断行动。
此外，碳基微晶片采用碳纳米管（Carbon Nanotube，简称CNT）为基础材料，相较于传统硅基晶体管，具有更高的导电性、强度和更低的能耗。
不过，从去年底开始，中国AI领域陆续取得突破，尤其是深度求索（DeepSeek）这款开源的大语言模型，更促使更多公司广泛部署AI技术。之后，又有一款代理式（AI agents）人工智能Manus在中国问世。
根据英伟达公开数据，截至1月底的第四财季，Blackwell处理器的销售额达110亿美元，约占该公司总收入的30％。英伟达首席执行官黄仁勋曾透露，一个Blackwell处理器的官方售价在3万至4万美元间；H200处理器价格也差不多。
延伸阅读
根据市场传言，配有八个Blackwell处理器的服务器，在中国的售价超过60万美元。第三方贸易商可承诺，能在六个星期内交货。
新加坡对抑制虚报服务器去向的行为，绝对不手软。
人工智能市场在全球范围内快速发展，中国也不例外。
从那之后，中国AI公司无法直接订购英伟达（Nvidia）H100晶片、2023年后无法直接订购英伟达H800晶片。而作为H100晶片的后继产品，英伟达H200晶片也无法运往中国。
据深度求索公布的研究论文，公司使用约2048块英伟达H800晶片，这是英伟达专为符合2022年美国出口管制法规而为中国设计的弱化版晶片，以合法手段购得。
最近，新加坡就发生一起案件，三名男子涉嫌向美国服务器供应商戴尔（Dell）和超微半导体公司（Supermicro，简称超微）虚报可能装有英伟达晶片服务器的去向而面控，案件涉及金额高达3亿9000万美元（约5亿2000万新元）。
美国总统特朗普想尽办法扼杀美国尖端技术面对的外来挑战、收紧高端晶片输出、避免高端AI科技外流。这场围堵战也是在告诉挑战者，越快达到自给自足的地步，压力就会减轻。
对于取得先进AI晶片，如英伟达H100图形处理器，新加坡与其他150个国家在最新的美国AI扩散条例下，被列入面对一定限制的第二级（Tier Two）。到目前为止，美国条例未定案，也未阐明上调级别须达到的要求。
中国在AI领域的崛起不仅是技术突破，也能重新定义全球AI力量平衡。一直被认为在基础AI研究方面落后于美国的中国，是否真的能够取得高端晶片上的突破？让我们拭目以待。
然而，不论哪个国家面对同样问题，都知道从灰色市场取货，不是长久之计。
中国新晶片技术或成为未来新领域
它们在中国大陆以外的地区，包括马来西亚、越南和台湾等地注册公司，并且向数据中心运营商和各大晶片巨头授权客户采购英伟达、戴尔、超微等服务器。这些授权客户购买服务器，除了自己用，也把部分转售给这些第三方贸易商。
