技术方面，微软的两名科学家：罗恩·埃尔丹（Ronen Eldan）和马克·鲁西诺维奇（Mark Russinovich）可能提供了答案。他们最近发表了题为《谁是哈利波特？大语言模型的近似遗忘》（Who’s Harry Potter？Approximate Unlearning in LLMs）的论文，成功使大型语言模型（LLM）忘却了《哈利波特》的内容，几乎无法再生成任何与作品相关的文字。这为解决LLMs训练资料中的版权问题，带来了新希望，而且无须从头开始训练模型。方法就是将《哈利波特》原著，以及所有相关的文章，合并成一个“遗忘资料集”，并以两种获取“通用预测”标签的方法，分三步造出删除效果：
第三步就是将两种方法结合起来，使模型可以“删去”《哈利波特》的训练资料。
然而，老话说得好，科技是中性的，当中会否有国家企业去刻意遗忘一些敏感词，从而改写历史，则成了道德问题。
线上旅游平台龙头智游网（Expedia）、日本美食网站“食落格”等，利用连结ChatGPT自家外挂程式，让消费者直接在上面查询，并提供答案。搭建这些ChatGPT官方外挂程式，减少了高级技术人员参与，亦简便快捷。但这当中涉及答案的真确性、会否涉及版权、员工会否误中资讯安全陷阱等问题；解决方法是：协议、教育、技术。
随着生成式人工智能（Gen AI）为企业改善效率，在削减人手下仍然能提高生产力，与此同时，隐忧如资讯／商业专利保安、版权等法规问题激增，急须采纳解决方法。
教育方面，免不了制定一系列程序、指引、核查等，松下也为员工提供“心得手册”，整理出使用生成式AI时的注意事项。
这个聪明的方法，可让版权持有者申请将生成式AI结果排除在外，减少被侵权行为。
先是强化启发法，微调“基础模型”来获得一个“强化模型”，然后再比较这两个模型在相同提示下生成的结果，以找出与《哈利波特》高相关的字词；之后第二步，是锚定术语法，通过提取“遗忘目标”中的术语（及其通用对应词），然后用通用词替换原文，再用基础模型生成预测作为“通用预测”标签。
以松下为例子，公司强调须提防资讯外泄，以云端使用ChatGPT的功能，并根据协议，微软不得再次利用输入的资讯；松下亦禁止员工输入公司机密、密码、个人资讯以保障安全。
（作者是数码项目从业员）
松下控股于今年3月决定引进对话型AI，并首先由子公司Panasonic Connect率先应用，随后计划扩展至全公司，让约9万名员工受益。公司透过内部AI“PX-AI”供日本国内员工使用。这个内部AI的功能相当于OpenAI开发的ChatGPT，能提高编程生产力，以前需要一小时编写的程式码，现在只需要10分钟。
