杨莉明举例说，新加坡民防部队预计下月起启用目标导向型消防安全巡查软件工具（Targeted On-site Inspection Tool），通过人工智能模型分析数据和检查记录，评估商业和工业场所违反防火安全规定的可能。这将让民防部队优化资源使用，并更针对性地展开稽查。
杨莉明说，当局将持续确保我国法律能有效应对数码空间的传统犯罪，同时强化监管框架，并运用科技打击网络犯罪。
她接着谈到生成式人工智能带来的两大挑战：一是被犯罪分子滥用，二是如何安全地用于辅助决策。
针对滥用问题，杨莉明指出，当局已研发“AlchemiX”计算法，以识别音频或视频真伪，协助调查。
为确保与时并进，内政团队持续探索并运用新科技如人工智能技术来提升效率。
随着罪犯采用更先进的作案手法，我国刑事司法程序和流程也必须更灵活高效，以应对新型网络犯罪、网络犯罪发生的速度以及规模不断提升的挑战。
她透露，内政团队已建立人工智能治理框架，为涉及人工智能的项目提供指导原则，确保符合我国法律。
安全运用方面，使用生成式人工智能辅助决策时，须考虑训练数据的来源是否合法，以及是否存在对特定群体的偏见。
我国生育率下降、人才竞争激烈，促使内政团队不断检讨和调整行动、政策及其他工作，但依旧面临巨大压力。
罪犯日益利用科技犯罪，而人力资源有限，使内政团队在各方面面临新挑战。当局将继续运用科技，尤其是人工智能持续进化和转型，以应对未来挑战，并减少对人力的依赖。
数码发展及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明星期二（3月4日）在国会拨款委员会辩论内政部开支预算时指出，罪犯愈发使用科技，特别是人工智能干下更复杂的犯罪活动，危害更多人。
