为了解决这些问题，陈笃生医院的医疗团队运用人工智能技术，计算碳水化合物的含量和胰岛素剂量。内分泌学家、生物信息学家和营养师等跨学科专家将协作继续推进，以确保这些计算结果准确，帮助糖尿病患者精准调控胰岛素的剂量。
“由于我经常出外用餐，有时很难准确估算食物中的碳水化合物含量。使用这个应用后，我只需要拍照，AI就能自动计算出碳水化合物的含量，而不用靠猜测，未来还可确保我根据食物摄入量注射正确的胰岛素剂量。”
帆船教练陈锦雄（47岁）在2010年确诊患上一型糖尿病，他是新应用的用户之一。他受访时说，使用传统血糖仪时需要每天多次扎指头取血，有时超过10次。这款应用和动态血糖监测仪通过实时计算血糖和食物碳水化合物含量，不只没有了扎指的痛苦，也由于无需随身携带配备而更省事。
范成慈解释：“这是因为糖尿病患者所需的胰岛素剂量因个人健康状况、生活方式、作息习惯和饮食等因素而异。剂量不足或过量可能导致高血糖或低血糖，既会影响患者的信心，更可能因病情加重而必须住院。”
这款应用由本地医疗器械商BUZUD开发，将在国立健保集团旗下的陈笃生医院进行临床试验，以不断调升有关系统的精确度；双方星期三（2月26日）宣布携手合作。
BUZUD首席执行总裁范成慈说，这款在去年推出的应用已能够计算碳水化合物的含量，准确度在80%到90%之间，但为了精确校准所需的胰岛素剂量，这个准确率还须达到98%到99%。至于胰岛素剂量的计算，目前处于临床阶段，尚未对公众开放。
目前，本地有超过40万名糖尿病患者，预计到2050年将增至100万名。对于每日须多次注射胰岛素的患者而言，药物管理的复杂性、碳水化合物的精确计算，以及胰岛素剂量的调整都是巨大挑战。
连霞透露，陈笃生医院医疗团队接下来将提供更多数据，利用人工智能技术进一步优化针对碳水化合物含量和胰岛素剂量的计算，并完善系统的功能。随后，团队将在部分患者群中进行测试，计划在未来两年内逐步扩大应用范围，惠及更多患者。
计算碳水化合物含量 准确度介于80%至90%
他透露，目前这款应用有52万名用户，其中67.6%在本地，21.2%在马来西亚，11.2%在印尼。
本地研发出一款智能应用，糖尿病患者上传食物照片后，它就能够计算其中的碳水化合物含量，并可通过传感器实时监测患者的血糖水平，从而精准调整患者应该注射的胰岛素剂量。
高级实践护士连霞（50岁）受访时说，这款智能应用对于每日必须注射胰岛素的患者特别有帮助，尤其是一型糖尿病、晚期二型糖尿病和妊娠期糖尿病患者。“目前，糖尿病患者面临的主要挑战包括管理复杂的注射方案、要频繁地监测血糖，以及在饮食多样的环境中要如何准确估算碳水化合物的含量。”
延伸阅读
本地有逾40万名糖尿病患 2050年料增至百万
这个智能应用还通过可穿戴传感器“动态血糖监测仪”对血糖进行实时监测，可帮助糖尿病患者精确计算所需的胰岛素剂量。注射胰岛素是治疗糖尿病的重要手段，它有助于控制人体中的血糖水平，预防糖尿病并发症。
目前陈锦雄仍需自行计算胰岛素剂量，他期待未来应用能提供这一功能，带来更多便利。
