提到人工智能算力的高能耗，杨莉明指出，新加坡为本地的数据中心制定“绿色数据中心路线图”。“它主要采用两种策略，一是减少能源消耗，二是使用绿色能源，两者都是必要的。”
她解释说，新加坡不仅在减少能耗方面，考虑到在新加坡这种热带环境中，数据中心需要的冷却标准；在算法层面，我国也在投入科研资源，探索更环保的编程方式。
数码发展及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明，星期三（3月12日）在美国消费者新闻与商业频道（CNBC）于新加坡星耀樟宜主办的CONVERGE LIVE研讨会中，阐述新加坡人工智能发展策略时提到上述想法。
人工智能人才培养 杨莉明：我们考虑每一代人
谈及中国人工智能大模型深度求索（DeepSeek）采用开源策略，杨莉明说，近两三年，企业在应用人工智能时面临的一大挑战是成本昂贵。“随着深度求索出现，成本考量发生了很大变化。从这一角度来看，在更多不同场景中推广人工智能应用并推动整个生态系统的发展，这是令人兴奋的。”
针对人工智能人才培养，她说：“我们不仅考虑年轻一代，我们也考虑每一代人，因为他们将在劳动力市场中工作更长时间。”
谈及人工智能供应的韧性，杨莉明坦言，我国会努力增强自身能力，但想要完全自给自足是不现实的。“我们将继续努力与所有伙伴合作，无论他们来自哪里，我们主要寻求性能、安全性和韧性的平衡，这仍是推动决策的基本原则。”
杨莉明指出，我国人工智能发展的核心在于如何为我国公民与企业创造更多机会，这无疑是重中之重。“我们希望人们能掌握相关技能，从而为企业以及雇主做出更大贡献。我们也希望那些必须在全球市场中激烈竞争的企业能认为，新加坡为他们提供了独特的优势。”
她指出，除了学校教育之外，成人的继续教育也很重要。“人们在进入职场后，要以在学校学到的知识支撑整个职业生涯是不现实的，他们可能需要多次转型，政府会给予他们相应支持。”
即使新加坡不拥有波音或空客的飞机制造科技，也不妨碍樟宜机场与各国合作，每年接待数千万的乘客。同理，虽然在人工智能发展方面，我国不掌握最先进的大语言模型，但新加坡也能与各国协作，通过识别自身优势，为世界提供商业价值。
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人工智能治理方面，杨莉明以选举（维护网络广告诚信）法令为例说，我国评估人工智能风险，并迅速提出立法来管理。“如果AI生成的图像或音频被用来迷惑公众，我们的民主制度可能因此受到严重冲击，那么我们必须制定新法律来应对这种情况。”
