此次测试仅占总成绩的20%，对整体GPA影响有限，但仍可能影响部分学生的排名。

讲师已明确表示：未来测试将不再允许AI辅助作答或使用Google Colab，说明校方已意识到问题的严重性。

一、GPA计算不均衡：

为什么这不公平？

新加坡国立大学信息技术学士课程中的TCX 1002，是一门教授Python编程的全新课程。在最近的一次测试中，由于允许学生在Google Colab平台作答，许多学生借助Gemini AI进行辅助编程，轻松取得高分甚至满分。这一情况引发考试公平性和学术诚信的讨论。

二、讲师的回应：

目前，TCX 1002是唯一允许人工智能（AI）介入并计分的课程，这使得部分学生能够轻松获得高分，从而拉高GPA（Grade Point Average，平均绩点）。相比之下，其他电脑课程（如数据结构、算法、软件开发）要求学生独立编写代码，评分更严格，导致同一专业内评分标准悬殊，影响学术公平性。

这场风波凸显AI在教育中的新挑战。学校该如何在技术进步与公平性之间找到平衡，值得思考。